摘要：针对现有搜索引擎存在的问题，提出基于多Agent的元搜索引擎系统。系统采用元搜索引擎结构，利用多Agent技术，结合数据库的分类和成员引擎的机器学习机制，多Agent通信合作，实现了资源选择的优化。对搜索结果的查询串信息进行相关度分析，将搜索结果位置信息和特征信息的相似度相结合，计算文档的相关评价得分，最后根据评价得分降序对输出文档排序。

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