摘要：按AdkaBoost自适应提升算法构建多个简单ANN然后集成,简化了ANN设计,改善了ANN性能.该理论证明:在单个ANN具有一定的要求较低的性能条件下,即误差小于50%时,该ANN集成对两分类问题的训练误差具有收敛性,对测试集的泛化误差有界.从而从理论上可以解释其对ANN性能的改进.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/87782X/200804/1000944897.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）