摘要：传统的标准“黑箱”型人工神经网络已较为广泛地应用于生化过程中的状态预测估等多个方面，然而结合过程先验知识或部分机理模型的混合神经网络建模方法能给出更令人满意的效果，本文将其应用于２－酮基－ｌ－古龙酸（２－ＫＬＧ）发酵过程的状态估计，并将其结果与传统神经网络模型进行了比较，混合模型明显优于单一神经网络方法。

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