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应用自递归神经网络(SRNN)预测结构响应
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人工智能-AI
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2018-01-06
摘要:
本文提出了一种新自递归
神经网络
结构。这种网络结构由全递归网络改造而成,只有一个隐层,而且隐单元仅存在自递归。研究了这种网络的学习算法。为了保证快速学习收敛,应用Jyapunov函数得到一种自适应学习率方法。用这种方法对一两层建筑结构响应进行在线预测。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/90342X/199802/3047956.html
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