摘要：根据对象属性的差异性与相似性,以及对DSM(difference-similitude matrix)矩阵元素mdij,msij的特性分析,定义了属性的重要度和合并度,给出了最佳属性约简集的修正子集的求解方法,从而提出了基于DSM的知识约简方法,该方法能在保证规则相容的情况下生成少量规则,同时只使用部分条件属性.通过约简UCI机器学习数据库,并与粗集理论约简的结果比较,表明了该方法的合理性和有效性,并在约简效率和规则的正确率上都要好于粗集理论.

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