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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2018-01-07
摘要:根据大坝实测位移资料,应用模糊神经网络反演坝体和坝基的弹性模量,其中两种水位下的位移的水压分量差值作为网络输入矢量,待求的坝体和坝基的弹性模量作为网络输出矢量.计算结果表明,应用模糊神经网络反演大坝弹性模量,具有精度高、速度快的优点.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91502X/200202/6058528.html

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