摘要：对网络入侵跳频数据准确挖掘实现入侵检测，保障网络安全。针对当前的K分布挖掘方法的漏检率大的问题，提出一种基于柯西分布的网络入侵跳频数据挖掘技术。构建网络入侵跳频数据的柯西分布时间序列分析模型，采用双线性Hough变换进行入侵数据的双曲跳频分解，得到网络入侵数据的频谱特征，对提取的入侵数据频谱特征进行柯西分布下的时频分析，实现数据挖掘优化。最后进行仿真测试，结果表明，采用该方法进行网络入侵跳频数据挖掘的准确概率较高，抗干扰性能较强。

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