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基于BP神经网络的地下水水位预测
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AIworld
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2018-01-08
摘要:
基于BP网络模型,对地下水水位变化规律进行了定量预测.网络模型由三层构成:输入层、隐含层、输出层.节点单元以及各层间的连接强度决定了BP网络的执行情况.实验结果表明,BP
神经网络
是一种较为有效的预测方法.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/92992X/200104/5497255.html
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