摘要：为了克服ＢＰ神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，利用非线性最小二乘法对其进行了改进，改进后的ＢＰ神经网络的收敛速度提高了１￣２个数量级，同时利用压阻式压关器测得了水平管内油气水多相流压差信号，根据分形理论中的重要构相空间法提取出压差信号的特征向量，再将特征向量送入改进的ＢＰ神经网络中，从而完成对油气水多相流流型的智能识别，结果证明，改进的ＢＰ神经网络能有铲地自动识别出油气水多相流的流型。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90854X/200001/4045798.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）