摘要：建立了一个基于人工神经网络方法的基团键贡献模型，用于预测烷烃闪点。该模型既考虑了分子中基团的特性，又考虑了基团之间的连接性（化学键）。以16种烷烃基团键作为神经网络的输入参数，研究了44种烷烃的闪点与分子结构之间的相关性。结果表明，闪点预测值与实验值符合良好，绝对平均绝对误差6．0K，绝对平均相对误差2．15％，优于传统基团贡献法所得结果。该方法的提出不仅揭示了烷烃闪点与分子结构之间的定量关系，而且为工程上提供了一种预测有机物闪点的新的有效方法。

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