摘要：本文针对故障诊断知识具有模糊性的特点，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊理论与神经网络融合在一起，实现了对故障的模糊诊断。文中给出了模糊神经网络的结构和学习方法，并提出了一种阈值向量故障判别方法，使故障判别更具灵活性。并以无刷直流电机系统为对象，将该方法应用于系统的故障诊断，仿真结果表明，该方法是行之有效的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83064X/199902/1004469675.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）