摘要：语料库语言学的发展的核心问题是语言模型的建立问题，常用的语言模型可以概括为三类：（１）ｎ元模型；（２）基于分布理论的模型；（３）基于规则的模型，基于语料库的建模过程就是对语言模型的参数进行求解的过程，也可以认为是一个机器学习的过程。本文着重阐述了近年发展的热点－－无指导学习的各种技术和影响参数可信度的数据稀疏问题及其解决方法。

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