摘要：为精确诊断旋转机械的故障，提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。用转子台信号模拟旋转机械故障，并对采集到的信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量，并以此为故障样本对3层BP网络进行训练，实现智能化故障诊断。实验结果表明训练好的神经网络能够很好地诊断出转子台故障类型，为旋转机械的故障诊断提供了新方向。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91877X/200603/22086226.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）