摘要：针对遥感图像分类的特点,提出一种基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法.首先阐述小脑模型神经网络的工作原理,然后将模糊理论引入小脑模型神经网络,提出一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊小脑模型神经网络,并将其应用于遥感图像分类.实验结果表明,这种基于模糊小脑模型神经网络的分类器经过训练后,可应用于遥感图像的分类,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法.

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