摘要：在金属塑性成形的研究中,数值模拟被广泛地使用,但在其结果数据中许多潜在有价值的规律未被发现.在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可.本文对具有代表性的方盒件拉深进行了数值模拟,研究各种工艺和几何参数对其成形的影响,并采用决策树C4.5算法对其结果数据进行知识提取,挖掘其中对产品工艺设计有意义的指导性知识.

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