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基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究
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AIworld
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2018-01-09
摘要:
基于小波变换的思想建立了递归BP网络模型来预测空调负荷,改进了网络权值、阈值的修改算法,引入了折扣系数法以提高近期预测精度,结合一实例进行了空调逐时冷负荷预测,结果表明该方法预测精度高,适用于空调负荷预测.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/90570X/200504/15431470.html
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