摘要：论文介绍了一种新型的机器学习方法一支持向量机，详细介绍了支持向量机模型思想。论述了不同种类支持向量机算法并指出了每种算法的优劣。实验结果显示了核函数中选择合适的参数对分类器的效果是很重要的。文章最后总结了SVM研究中核函数和参数的选择对结果的影响。

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