MV-GARCH, BEKK - Estimation by BFGS

Convergence in    40 Iterations. Final criterion was  0.0000000 <=  0.0000100

With Heteroscedasticity/Misspecification Adjusted Standard Errors

Usable Observations   2481

Log Likelihood                  -10714.18715628

   Variable                     Coeff       Std Error      T-Stat     Signif

*******************************************************************************

1.  X{1}                     -0.070412044  0.021834628     -3.22479  0.00126066

2.  Y{1}                      0.030357264  0.022115913      1.37264  0.16986320

3.  Constant                  0.025031798  0.029309007      0.85407  0.39306897

4.  X{1}                      0.048593684  0.019064913      2.54885  0.01080775

5.  Y{1}                      0.051684665  0.022968686      2.25022  0.02443480

6.  Constant                 -0.033149792  0.046368917     -0.71491  0.47466212

7.  C(1,1)                    0.148964572  0.032868269      4.53217  0.00000584

8.  C(2,1)                    0.053292951  0.144892509      0.36781  0.71301472

9.  C(2,2)                    0.308529623  0.051277664      6.01684  0.00000000

10. A(1,1)                    0.225406196  0.025267352      8.92085  0.00000000

11. A(1,2)                    0.004716037  0.036581562      0.12892  0.89742221

12. A(2,1)                    0.006946957  0.038165594      0.18202  0.85556588

13. A(2,2)                    0.311211180  0.024894273     12.50132  0.00000000

14. B(1,1)                    0.973498797  0.005718905    170.22469  0.00000000

15. B(1,2)                    0.001075313  0.010730291      0.10021  0.92017535

16. B(2,1)                   -0.004536686  0.017944137     -0.25282  0.80040517

17. B(2,2)                    0.942358505  0.009522314     98.96318  0.00000000

看了网上BEKK的代码，用winrats做了下，得到结果怎么有两个X{1}和Y{1}呢？能否帮我解答下呢？p值好像也不是很理想，模型做错了吗？