摘要：分析人工神经网络预报中的误差来源。推导人工神经网络预报过程中预报误差和训练样本质量之间的关系，讨论训练样本质量对用于时间序列预报人工神经网络性能的影响，并从统计的观点引入用于评价训练样本质量的数字指标“一致度”（ＤＣＴ），还随新指标给出一个模拟结果和相应的建议，以便在人工神经网络训练中的选择训练样本。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93419A/199702/2600126.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）