摘要：本课题打破传统的企业信用评级系统设计方法,应用先进的人工神经网络技术来实现企业信用评级系统的设计.神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应等优良性能,经能较好的处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题.本系统利用该技术克服了企业信用评级系统难以建立,评级指标和指标权值的选取等困难,使评级结果具有动态性,快速跟踪企业内外环境的变化,同时使评级系统也具有动态性,提高系统的鲁棒性.

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