摘要：提出了一种基于桩基动测波动数据的人工神经网络识别方法，所建立的多层神经网络通过对已知样本的学习，可实现对未学习样本（桩基检测数据）的识别，指出桩基中存在的缺陷。实际检验的结果表明该方法具有良好的应用前景

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