简单回答一下：
p值小于0.05时，为拒绝原假设！大于0.05时，为接受原假设！
这是铁定的，绝对不会错的。（你们老师应该是这么教你的。）
至于你的理解可能是从实际结果来看。
比如：回归分析中，回归系数检验的原假设为系数=0
如果，检验结果里，p值小于0.05，说明拒绝回归系数为0的原假设，接受回归系数不为0的备择假设。
就是说，回归系数有效，接受该回归系数。

正如2楼所述，p值小于0.05时，为拒绝原假设！大于0.05时，为无法拒绝原假设！这是假设检验的铁律！

补充一点历史：
p值对应的英语单词Significant，原意为“有意义”。Fisher采用这个单词想表达的意思是：是概率低到足以拒绝那个“无聊、平凡的”假设HO，从而接受那个“有价值的，有意义的”假设HA。由于HA才是我们辛辛苦苦算了半天才得到的计算结果！因此整个过程是有意义的，即Significant。

但对于新手而言，常会记成p值小于0.05时，为接受HA！大于0.05时，为接受HO！这没有错误，只是与假设检验“咬文嚼字”的表达习惯不符。

所以下次讲p值<0.05才接受时，千万别省略宾语，应该完整的说明：p值<0.05，拒绝HO，或是p值>0.05，无法拒绝HO！


注意，这里我没有用“接受”，而是用了“无法拒绝”！为什么呢，这又是另外一个故事了。:)

“不能拒绝”并不代表着“接受”。
但经常咱们把“不拒绝”直接“接受”
还要看第二类错误的值