摘要：粗集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,可以有效地分析和处理不完备信息,已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用,并具有相当的发展潜力.本文在深入研究粗集理论基础之上,讨论了基于粗集的知识表达系统,提出了属性约简的数据分析法,并利用此法对信息表中的海量信息进行简化,提取出有用特征,并相应评价各因素的重要性.本文最后以GIS属性挖掘为例进行实例分析,考察出它们的相互依赖性与相对重要性,取得了明显的效果.

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