摘要：实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择.以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高.在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验.实验结果表明该方法的F1值有明显提升.

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