摘要：随着系统设备和功能的日益复杂化，各种故障现象成因越来越复杂，智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用，在实践中取得了较好的成效，但诊断知识获取一直是系统建造中的瓶颈问题，机器学习是目前采用较多、也较为有效的一种方法。该文基于从已有的诊断经验事例中学习获取知识的思路，借鉴免疫理论的相关概念，设计了新的知识获取模型，利用免疫算法，按照预定的优化目标函数，生成最优的诊断知识，通过对一故障实例知识获取的应用，验证了该方法的可行性。

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