以下是关于收入（income，单位：千元）和教育年限（educ_y）两个变量的描述统计表和相关系数表：

. sum income	educ_y
Variable	|	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
---------
income	|	100	9.210656	4.583941	.5	21.75
educ_y	|	100	10.58	2.785895	0	17
. correlate income educ_y
(obs=100)
	|	income	educ_y
------------
income	|	1.0000
educ_y	|	0.3201	1.0000

请根据上面两个表格的信息，利用 Stata 作为计算器的功能进行计算，计算下表（回归模型）的空白项。然后写出回归直线，并对回归模型（模型拟合指标和回归系数）进行解释。

. regress income educ_y
Source |	SS	df	MS	Number of obs =			100
-------------+	------------------------------			F(  1,	98)	=
Model |		1		Prob > F		=
Residual |				R-squared		=
-------------+	------------------------------			Adj R-squared =			0.0933
Total |				Root MSE		=	4.3648

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income |        Coef.        Std. Err.        t        P>|t|        [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

educ_y | _cons |

------------------------------------------------------------------------------

不是很能看到上面给出了的两个表，是不是要自己生成数据来求啊？