摘要：针对城市大气环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立城市大气环境质量评价的BP神经网络模型。通过实例进行评价分析,说明用BP神经网络方法评价城市大气环境质量是可行的。该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得城市大气环境质量评价结果的精度大大提高。

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