摘要：分析遗传算法（GA）及BP神经网络（NN）的理论基础，提出了GA与NN结合的主要方式和步骤，讨论了基于遗传神经网络的建模思路，主要针对矿石可选性预测，选矿生产指标预报问题，建立相应的遗传神经网络模型，论述了原始数据预处理的方法和GAS－BP神经网络的设计，通过实例验证，模型的预测精度达到90％以上。

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