摘要：从企业产品数据管理需求的现状出发,针对数据挖掘中经典的k-means算法中存在的不足并考虑到PDM系统中存在的数据量相当大、数据类型复杂等现实问题,参考采用多次取样一次聚类寻找最优解的改进算法,并通过模拟系统实验验证该算法的稳定性及效果有显著的改善。

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