摘要：为在海量的数据仓库中搜寻稳定的、有意义的且易于表示的知识模式,简要介绍了数据挖掘的任务、分类及智能计算方法的作用,提出了信息颗粒的概念.信息颗粒的引入,使人们更容易地理解各种复杂数据所隐含的意义,对数据进行模块化处理,从而降低运算的复杂性,起到信息综合、信息压缩的作用.另外,根据模糊性理论构造和管理信息颗粒,用模糊集对信息颗粒进行量化表示,计算信息颗粒度,针对具体问题根据兴趣度灵活而有效地选择信息粒度,使它们有效地覆盖所研究的整个数据领域.最后,讨论了颗粒间的各种关系,并给出了信息颗粒在数据挖掘中的进一步作用.

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