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2018-01-12
摘要:根据城市用水量的变化特点,选取能充分体现用水量变化规律的等维新息数据文件,并合理选取望输出,建立了城市用水量预测的神经网络等维新息模型。经实例验证,并与其他预测方法比较,该模型预测误差小,可满足水源规划等工作需要。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90007A/199904/3751744.html

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