摘要：模糊球壳聚类（FCSS）算法广泛地应用于模式识别与机器学习等领域。由于其采用基于梯度法和交替寻优策略，对初始化比较敏感，容易陷人局部极值点，从而影响聚类效果。将现代全局优化方法之一的遗传算法（GA）与FCSS算法相结合，得到一种新的球壳聚类算法GA—FCSS。数值实验表明：新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。

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