摘要：[目的／意义]随着数字时代向数据时代演进，科学研究进入“第四范式”，无论是研究个体还是科学共同体都在渴求能够获得更深入、更便捷的数据服务。研究型图书馆在科学用户的敦促下，主动推进知识服务升级，帮助用户扩展资源发现，揭示文献中蕴含的知识，构筑知识间的关联。在机器学习大行其道的未来，基于内容的研究数据服务是突破知识获取瓶颈的必然抉择。[方法／过程]系统回顾美国研究型图书馆研究数据服务实践，深入剖析相关服务的核心价值，阐明研究数据兴起赋予知识服务的新内容，并进一步揭示研究数据服务的发展趋势和走向。[结果／结论]基于内容的研究数据服务是图书馆面向大数据时代的必然选择，数据周转效率是未来机构科研产出多寡的决定因素，研究数据服务将愈加趋于碎片化、关联化和移动化。

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