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人工智能论文版
BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究
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人工智能-AI
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2018-01-13
摘要:
本文在BP
神经网络
模型中,采用一种新型的神经元活化函数替换传统的S型活化函数,并在活化函数中引入了可调参量,研究表明,作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/96544X/199803/3241730.html
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