摘要：相比其他分类算法，朴素贝叶斯算法最大的优点就是适合被并行化改造。由于单机分类算法不适应大规模数据的处理，而云计算动态调度的出现为大数据处理带来了希望，运用并行计算的思想改进算法能提高分类速度。结合朴素贝叶斯算法易于并行化的特点对算法进行相应的改进。在单机串行、Hadoop、Spark以及CUDA 平台上进行了性能对比实验，最终证明了分类算法并行化后具有较好的加速比。

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