摘要：支持向量机（SVM）在机器学习中的有着广泛应用,参数优化则是SVM需要解决的重要问题。本文提出了使用多主体进化算法（multi-agent genetic algorithm,MAGA）,通过设计自学习、协作、变异、竞争四个遗传算子,在参数空间进行搜索,实现SVM参数的优化选择.仿真算例表明该算法明显优于传统算法。

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