eeabcde 发表于 2018-1-22 20:52 
以上各位大牛能否对非凸优化给出点建议?谢谢!
如果想学凸优化的话Boyd的convex optimization和bertsekas的convex optimization theory (和convex optimization algorithms)是不错的选择,这几本书更偏重与凸优化理论的应用,所以读起来会更容易一些。如果是一般的优化(你说的非凸优化,一般称为global optimization),可以选择Nocedal的 numerical optimization,偏重于具体的算法,一般可以作为比Bertsekas的nonlinear programming更容易应用的课本来使用。