摘要：针对大型机组的状态监测与故障诊断问题，为了克服单一故障诊断方法的局限性，对现有的大型设备故障诊断方法作了分析之后，提出一种基于区间值模糊神经网络的诊断方法。该方法根据设备故障诊断的不同阶段，利用基于规则库、区间值模糊集理论、模糊神经网络和模糊模式识别等方法。该方法在某炼油厂重催化机组故障诊断中得到了具体应用。

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