摘要：简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型--误差反向传递网络(BP网络),将人工神经网络在化学中的应用分为7个方面:过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模式识别,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/86922A/200304/8262247.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）