摘要：随着条形码技术、数据库技术的普遍应用，零售企业积累着越来越庞大的交易数据，这些数据背后隐藏着单靠数据库技术无法发现的有关消费者行为模式的重要信息。作为一种从数据中获取知识的工具，数据挖掘能从海量交易数据中抽取分类、聚类、关联、序列模式等关系，组合成顾客的消费行为模式，完成从已知的交易数据中寻找出未知的顾客消费行为模式这一全新的知识的过程，从而提升零售企业的竞争力。

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