摘要：数据缺失是数据挖掘中不可避免和必须解决的问题,目前常见的缺失值填充方法主要有统计学方法和机器学习方法。KNNI是一种数据挖掘领域常用的非常简单的同时准确率较高的缺失值填补算法;SNI填补算法则克服了KNNI在选择k最近邻时存在的某种偏好的缺点,更好地解决了数据缺失问题。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/71490X/201603/72846866504849544851485054.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）