摘要：在冶金制品成分检测系统,需要进行成分特征数据进行准确提取,通过数据挖掘提高成分检测的准确性和有效性。提出一种基于关联维特征提取的冶金制品成分检测特征数据挖掘算法。首先对冶金制品成分检测系统中的信息数据进行Markov模型属性重构和数据聚类,根据聚类结果进行关联维特征提取,实现数据挖掘算法改进。仿真实验结果表明,采用该算法进行冶金制品成分检测系统中特征数据挖掘,特征提取的准确度较高,提高了成分检测的精度和可靠性。

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