全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 MATLAB等数学软件专版
4514 2
2018-01-16
悬赏 100 个论坛币 未解决
每次优化程序的时候看到ismember  intersect unique等集合函数的时候都很头疼,这些集合函数可以实现的功能有很多,但是跑程序时效率却非常低,有没有办法来优化他们或替代他们?举个例子,A,B集合,假设都是很简单的一维变量,求两集合的交集,直接用C=intersect(A,B)在调用多次的情况下要比C=A(ismember(A,,B))费时间的多,但感觉还会有更多的提升空间,急求有解决办法的朋友来帮忙下
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2018-1-16 16:39:37
可以提供思路的小伙伴们都可以有奖励哦
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-1-21 11:11:22
这几天一直在尝试,尝试自己写类似ismember、intersect的函数,尝试用matlab自带的其他函数的混合使用来代替,结果发现用all、any以及==的结合使用,远比之前使用的ismember等集合函数要高效的多,如判别元素x是否在A中ismember(x,A),在重复千万遍后远比any(A==x)要慢上近似百倍,个人的测试,给追求效率和速度的朋友一点参考,欢迎有更好的建议可以私信我
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群