记得在2017年5月1日深圳举行的高峰论坛上，主持人问BAT的巨头李彦宏、马云和马化腾，在AI的发展中，最重要的是什么？
记忆中，李彦宏说：是算法；马云说是数据；马化腾说是应用场景。
当初一听，觉得都有道理，都很精辟，不过经过这大半年，有了一些想法，不吐不快，与各位坛友交流沟通：

首先，这几位大佬说的都是自家公司的强项。

百度做公开的人工智能平台是比较早的，按李总的话说：通过建立平台，至少知道别人在做什么。因此，百度在算法上暂时是有先发优势的。马云的电商平台收集了多少有价值的商业数据，诸如全国哪个省的女士罩杯最小之类的问题，通过网络搜索或者微信聊天，都不如通过电商买卖来得直接和准确，因此，阿里在数据上目前是占优势的。说到腾讯，移动智能端的霸主，缺的就是能够从用户口袋里掏钱的“应用”，只要用好的应用模式，抄过来就行，反正腾讯有的是客户，所以，Pony强调应用场景。那么，硬件难道就不重要吗？对不起，这几家公司没有一家在硬件芯片上有优势的，于是就没人提了。

其次，仔细想想，他们说的都有可以反驳的地方。

算法，算法的核心掌握在这些公司中吗？算法的标准化平台到目前为止都掌握在goolge，Microsoft这些公司中，日常看了一些AI方面的书，也基本上是以西方学术界的理论框架为主，算法方面，真的是我们的核心竞争力吗？表示怀疑。另外，算法方面大的突破不可能频繁发生，目前还是在深化应用深度学习的算法为主，现阶段应用深度学习的门槛不算很高啊，最多是谁的应用参数更好一些罢了。

数据，这个倒是一个高门槛的资源。但是，随着强化学习的发展，AI有可能摆脱数据的制约，比如AlphaGo需要人类的棋谱，AlphaGoZero就不需要了。

应用场景，仔细想想，其实最不缺的就是应用场景了。只要技术上成熟，大把人类现在的工作都可以用AI替代，大把人类的梦想，都可以用AI实现，在应用场景上，存在的只是技术上的制约，想象力上的制约！

所以，个人观点，在AI的发展上，什么最重要？长期来说算法的突破重要，中期来说运算能力的提高重要，短期来说，数据的收集比较重要。