摘要：雾对人类的活动有着很大的影响,尤其是对军事活动影响更为突出.由于雾是一种小概率事件,准确地定点预报雾难度更大.本文提出了神经网络B-P算法输入层因子的筛选方法,隐层挑选、位置矩阵等特殊处理方法,它们对于网络的稳定学习是非常有效的.通过对芜湖雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果.

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