摘要：水电站施工中金属设备维护的关键数据进行特征提取和信息挖掘,首先施工效率和质量水平的均衡控制,提出一种基于金属设备维护关联数据动态高阶累积匹配的数据挖掘算法。对金属设备维护的关键数据进行高阶累积量重构和特征分解,采用动态自适应匹配方法进行数据的高阶谱特征提取,以此实现数据挖掘改进。仿真结果表明,该算法的挖掘精度较高,抗干扰性能较好。

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