摘要：利用神经网络对Cu-Cr-Zr合金变形量、时效温度和时间与硬度和电导率样本集进行训练和学习, 采用改进的BP网络算法-Levenberg-Marquardt算法, 建立了形变热处理工艺BP神经网络模型, 得出了具有较高综合性能的最佳工艺参数: 在80%变形量, 450～480 ℃, 2～5 h形变热处理条件下, 硬度和电导率分别可达HV 150～157和74%～77%(IACS).

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