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基于遗传算法的人工神经网络优化设计
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DL-er
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2018-01-18
摘要:
提出遗传算法新的编码方案,用于全局优化神经网络拓扑结构和权值参数,解决了
神经网络
拓扑结构的难确定性和权值训练的长时性问题,并且在遗传操作中采用自适应代沟的替代策略,改善其求解效率,获得了良好的优化结果.通过仿真实验显示了该算法的快速性和有效性.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/93237A/200404/10712715.html
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