摘要：针对ＢＰ算法存在的缺陷，如训练速度慢，易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等，利用中伤虎法能够进行全局最优化搜索这一特点，在改进的自适应遗传算法的基础上，提出了一种新的用于ＢＰ网络训练的混合算法，即改进的自适应遗传算法与ＢＰ算法相结合的混合训练方法，将所的混合训练方法应用于神经网络式距离保护中，利用ＡＴＰ仿真的结果进行训练及检验，结果表明，所提出的算法与单一的ＢＰ算法相比，不仅可避免陷入局部极小点，

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