摘要：建立了建筑工程成本的神经网络预测模型,并在微软Excel电子表格上模拟运行,对权值的优化,运用Ex-cel"加载宏"程序,可以直接在电子表格上进行,实践结果表明预测结果满意,预测误差达到0.4%.为了更好地预测新的工程项目,模型中还包含了敏感性分析模块,以提高模型的泛化能力.

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